CURSO ON LINE
ONE HEALTH,
PARA LA INVESTIGACIÓN Y COMPUTACIÓN
PRÓXIMAMENTE
¿Por qué es imprescindible formarse en One Health hoy?
La salud ya no se entiende por separado. Tampoco los datos que la explican
La salud de las personas, los animales y el medioambiente está profundamente conectada, y esa interconexión se refleja directamente en los datos que la ciencia necesita procesar. Los grandes desafíos actuales ya no pueden modelizarse de forma aislada. El enfoque One Health proporciona el marco conceptual y práctico necesario para integrar fuentes de datos heterogéneas, diseñar modelos predictivos más realistas y ofrecer respuestas coordinadas entre disciplinas que antes trabajaban por separado.
Un curso para los equipos que construyen el conocimiento del futuro
El enfoque One Health ya forma parte de las estrategias internacionales de investigación, salud pública y sostenibilidad. Este curso está dirigido a profesionales que trabajan en el corazón de la ciencia basada en datos: investigadores y científicos de centros de supercomputación, especialistas en HPC, bioinformáticos, científicos de datos, ingenieros de IA, desarrolladores de herramientas de salud digital y modelizadores de sistemas complejos.
Prepararse para modelizar los nuevos riesgos globales
El aumento de las zoonosis, la resistencia a los antimicrobianos, la contaminación ambiental, la seguridad alimentaria y los efectos del cambio climático representan algunos de los mayores retos de este siglo. Para un profesional de la computación científica, comprender el origen y las interrelaciones de estos fenómenos no es un complemento, sino un requisito para diseñar estrategias eficaces de simulación, vigilancia epidemiológica y sistemas de alerta temprana. Este curso traslada ese conocimiento al lenguaje de quien trabaja con algoritmos, repositorios de datos, modelos predictivos y entornos de computación intensiva.
Del conocimiento científico a la aplicación computacional
Editado por Amazing Books y concebido para entornos de alto rendimiento, este curso reúne a especialistas de diferentes disciplinas para ofrecer una formación basada en la evidencia científica y orientada a la práctica técnica. Su objetivo es facilitar una visión multidisciplinar que permita diseñar flujos de trabajo más robustos, mejorar la interoperabilidad de datos biomédicos y ambientales, y tomar decisiones de modelización y análisis más eficaces en prevención, predicción y gestión de riesgos globales.
Comprender cómo cambia el mapa de las enfermedades para alimentar mejores modelos
El cambio climático, la alteración de los ecosistemas, la globalización y la movilidad de personas y animales están modificando la distribución de vectores y enfermedades. Patologías como el dengue, la fiebre del Nilo Occidental, la malaria, la leishmaniosis y otras enfermedades emergentes y reemergentes generan patrones de datos no estacionarios que exigen nuevas aproximaciones computacionales.
Una formación para construir soluciones compartidas entre disciplinas y entre máquinas
Los retos sanitarios actuales no pueden abordarse desde una única profesión ni desde una única fuente de datos. La colaboración entre especialistas en salud humana, salud animal, medioambiente, tecnología, datos e innovación computacional es la clave para prevenir futuras crisis sanitarias y proteger la salud global. Este curso proporciona los conocimientos y herramientas necesarios para que los equipos que trabajan en entornos HPC puedan integrar su excelencia técnica en una visión transversal y colaborativa, alineada con los grandes desafíos científicos del siglo XXI.
ÍNDICE FORMATIVO
Bloque 0. Introducción a One Health
-
¿Qué es One Health?
Conceptos esenciales, origen y relevancia actual de la salud integrada humana, animal y ambiental como marco de trabajo científico y sanitario.
Bloque 1. GROMACS y ORCA: aplicaciones actuales para la investigación biomédica y One Health
GROMACS:
- Introducción a la dinámica molecular
- ¿Qué es GROMACS?
- Preparación y simulación de sistemas biomoleculares
- Análisis de proteínas, ligandos y complejos
- Aplicaciones en descubrimiento de fármacos, resistencia antimicrobiana e ingeniería
de proteínas.
ORCA:
- Fundamentos de química computacional.
- ¿Qué es ORCA?
- Métodos de estructura electrónica.
- Mecanismos de reacción • Diseño racional de moléculas.
- Aplicaciones en biocatálisis, enzimas y descubrimiento de fármacos
- Integración con dinámica molecular e IA.
Bloque 2. Inteligencia Artificial Biomédica: de PyTorch y AlphaFold
- Introducción a la IA biomédica
- Aprendizaje profundo y redes neuronales
- PyTorch como plataforma de desarrollo
- AlphaFold y predicción estructural
- IA aplicada a proteínas, biomarcadores y enfermedades
- IA para medicina de precisión
- Futuro de la IA en One Health.
Bloque 3. OMOP, OHDSI, Protección de datos y FHIR
OMOP y OHDSI: Datos clínicos interoperables para impulsar la investigación One Health.
- ¿Qué son OMOP y OHDSI?
- Modelo de datos OMOP CDM.
- Evidencia en vida real (Real-World Evidence).
- Redes internacionales de investigación.
- Estudios multicéntricos.
- Farmacovigilancia.
- Aplicaciones en One Health.
Protección de datos en investigación biomédica e Inteligencia Artificial: retos y oportunidades para One Health
- Protección de datos y salud
- RGPD aplicado a investigación
- Reutilización de datos sanitarios
- IA y privacidad
- Gobernanza del dato
- Espacio Europeo de Datos Sanitarios (EHDS)
- Aspectos éticos y legales.
FHIR, interoperabilidad y el Espacio Europeo de Datos Sanitarios para One Health
- Interoperabilidad sanitaria
- HL7 FHIR
- Terminologías clínicas (LOINC, SNOMED CT)
- Integración con OMOP
- EHDS
- Intercambio seguro de información
- Casos de uso en investigación One Health.
Bloque 4. Modelos climáticos y modelización ambiental
WRF, Anemoi y la nueva generación de modelos climáticos: supercomputación al servicio de One Health
- Introducción a la modelización atmosférica.
- WRF.
- Anemoi e IA aplicada a predicción meteorológica.
- Supercomputación.
- Calidad del aire.
- Eventos extremos.
- Aplicaciones en salud ambiental y One Health.
Modelización ambiental y supercomputación: comprendiendo el impacto del clima y la calidad del aire en One Health
- Contaminación atmosférica y aerosoles.
- Modelización ambiental.
- Cambio climático.
- Transporte de contaminantes.
- Calidad del aire.
- Impacto sobre salud humana y animal.
- Herramientas de predicción y apoyo a la decisión.
Bloque 5. Modelización climática y ambiental para la salud global
WRF y modelos de predicción climática
Fundamentos del modelo WRF y generación de escenarios climáticos para salud pública.
Anemoi y datos climáticos abiertos
Integración de información ambiental en flujos de trabajo de supercomputación.
Acoplamiento de modelos climáticos, ecológicos y epidemiológicos
Técnicas para conectar modelos y simular propagación de enfermedades en entornos cambiantes.
De los datos climáticos a la decisión sanitaria
Uso de predicciones ambientales para vigilancia de vectores, anticipación de brotes y políticas de salud global.
INFORMACIÓN TÉCNICA
- NÚMERO DE HORAS LECTIVAS: 30 horas.
- CALENDARIO DOCENTE:
- FORMATO: e-learning, con apoyo de clases a través de audiovisuales.
- MATERIAL DOCENTE: Libro e-book
- TÍTULO: ONE HEALTH. Cambio climático, contaminación ambiental.
- DIRECCIÓN ACADÉMICA: Santiago Vega García. Catedrático de Sanidad Animal. Profesor de la Facultad de Veterinaria CEU Cardenal Herrera. Doctor en Veterinaria por la Universidad Complutense de Madrid. Diplomado en Sanidad por la Escuela Nacional de Sanidad Carlos III. Miembro del grupo de Medicina y Conservación de los Animales Salvajes (GEMAS-GREFA).
- AUTORES: Miembros y colaboradores de la edición. ONE HEALTH. Cambio climático, contaminación ambiental.
PREGUNTAS FRECUENTES
¿Obtengo algún tipo de diploma o cualificación profesional?
Este curso está en trámite la solicitud de la certificación oficial CFC; además dispone de una acreditación por parte de la editorial científica mediante la expedición de un diploma acreditativo
¿Cuánto tiempo tengo para hacer el curso?
El curso tiene una duración de 35 horas efectivas, pero realizables dentro de todo el periodo que la plataforma permanezca activa (aproximadamente 4 meses)
¿Qué sucede si me surge una duda que no aparece en el contenido del curso?
La plataforma dispone de un foro de debate y preguntas con tutores pertenecientes a la Asociación Española de Vacunlogía(AEV)
¿Puedo acceder cuando quiera?
Sí, mientras el curso esté activo, la plataforma está disponible las 24 horas/7 días a la semana disponible para que pueda planificar sus estudios de la forma más beneficiosa para usted.
